4月11日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会，与人工智能企业和制造业企业深入交流，研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。工信部今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。我国人工智能发展水平仅次于美国，人工智能产业发展势头强劲，数据要素市场化配置提速，算力规模位居全球第二，人工智能具备全面赋能新型工业化的条件。

江苏在去年全省新型工业化推进会议上明确提出“大力推动人工智能技术赋能工业发展，引导人工智能企业与工业企业深度协作。”完备的制造业体系为人工智能赋能工业化提供广阔舞台，强大的数字经济核心产业为人工智能全面赋能工业化构筑坚实基础，江苏有能力领跑人工智能全面赋能新型工业化发展之路。

推进重点行业人工智能应用。聚焦“1650”产业体系，组织人工智能头部企业参与行业“智改数转网联”实施指南编制，制定应用实施路径。支持“链主”“准链主”企业优先探索大模型等智能应用，推动人工智能在研发设计、生产管理优化、营销服务等全产品生命周期的应用，组织开展典型场景和示范项目遴选，分行业打造一批可复制、可推广的示范标杆。

推动人工智能赋能产品焕新。推动智能化软件应用，发挥大模型代码和文本生成能力，探索低代码、零代码等软件开发新范式，加强工业软件交互服务的个性化、定制化，优化软件产品体系。加快装备产品升级焕新，推动人工智能技术与工业机器人、工程机械、医疗器械等装备的融合，全面提升装备的感知、交互、控制和协作能力。推进终端产品升级换代，推动AI视觉、语音等技术在终端产品上的应用，促进产品提档拓市。

增强人工智能赋能应用创新能力。加强人工智能技术创新，支持企业加强算力芯片、智能算法、模型体系等技术创新。开展人工智能企业梯度培育，支持人工智能企业加强场景深耕和应用拓展，引导龙头骨干企业加强底层技术研发和大模型应用孵化，引导制造企业和人工智能企业组建创新联合体研发行业大模型。

夯实人工智能赋能应用要素保障。加强高质量数据要素供给，提升工业企业数据要素价值意识，支持企业加大对数据采集与治理投入。加强工业公共数据资源整合，加快汇聚工业设计、设备运行、供应管理等多模态数据，构建行业语料库、提示词语料库，降低模型训练门槛。优化算力供给结构和公共服务，推进公共算力服务平台和人工智能公共服务平台建设。